自来水业务的索引管理

随着我国水行业竞争的进一步加剧，市场竞争将更多地体现在水的运营管理和核心竞争力上.水务企业的索引研究与实施是评价水务企业绩效，经营水平和管理水平的关键.通过引入数字建模与分析方法，可以实现从数据收集，数据分析到数据挖掘的全过程，可以帮助企业快速发现问题，总结问题，改善问题.

新一代信息技术的加速变革为智能水服务的快速发展提供了支持，但在现阶段，智能水服务主要只是概念，尚未得到具体实施.水务的索引管理是智能水务中数字化运营管理的重要措施.

指示细化

索引的本质是反映水运行目标的"可见，可测量和可靠".

首先，我们需要从巨大的水务数据中提取各种指标，然后通过对当前指标的定义，计算，监控，分析和可视化，为科学的水务决策提供依据.

指标的细化必须围绕水务战略目标进行，这些目标可以分解为：生产目标，控制目标，经济目标，服务目标，工程目标，安全目标，环境目标和小组管理目标.

指标分类

有效的水务指标管理需要从不同角度对指标进行分类.经理*关注的指标按类别列出.

（1）按业务分类：供水指标和污水处理指标，如果所涉及的业务不限于此，则可以添加进一步的分类.

（2）按级别分类：组级别指标和公司（工厂）级别指标.各级管理人员注意的指标不同.

组级管理主要关注结果指标，如：综合水质合格率，水费回收率，资产完整性率等；公司（厂）级管理主要关注过程指标，如：水质实时数据，泵站压力实时数据，药品消耗，电力消耗，产销差，污染物减少等.

（3）按范围分类：管理指标，监管指标，关键指标（KPI）和绩效评估指标.

绩效评估指标是*常用和*重的指标.它们应符合SMART原则，即具体，可测量，可实现，现实且有时间限制，并且数量*好不超过20个.

指标分解

通过指标定义，可以获得管理者所需的*级指标.大部分*级指标可以通过计算公式分解，直到找到*基本的指标为止.但是，并非所有指标都有操作关系.这些指标需要首先找到它们之间的关系，然后通过相关关系坚持分解为基本指标.基本指标数据的获取包括自动收集，手动导入和直接输入.

例如，作为一级指标，泄漏率可分解为两个二级指标：注册用户的用水量和总供水量.注册用户的用水量不是可以直接从水表上读取的指标，而是通过将实际用水量，自由水量和冲洗水量相加得到的指标，即注册用户的用水量=实际水量+自由水量+冲洗水量.

指标建模和计算

指标建模是通过建立维度表和事实表来实现的.数据分为维度和度量.维度分为多个级别，这些级别由不同级别组成.例如，日期级别由年，季度，月和日级别组成.指标的数量，分析维度的数量和维度级别的数量直接决定了指标建模的工作量，这是一个巨大的工作量和繁重的任务.

分析建模数量=指标数量×分析维数（时间趋势，空间比较，属性等）×维数级别.

指标的建模需要配置相应的计算公式.指标计算公式的主要维护是通过配置变量（正态，通配符，正则表达式等）表示指标之间的依赖关系，并检查指标值，公式的有效性，计算周期和无穷大.指标依赖循环，以确保计算可以正常运行.

指标监测

指标监测是对指标和指标进行比较，通过信息技术对源进行分析和跟踪，发现关键影响因素以优化控制，从而更好地实现水管理目标.包括制定监测目标，指标监测和预警，指标异常分析，反馈调整和监测目标，形成闭环并促进水管理的持续改进.

指标分析

通过建模后获得的供水指标分析模型，整合了不同特征指数分析不能代替经理的决策，而可以帮助经理的决策.它主要分为主题分析和主题分析.

主题分析

（1）关联分析

（2）合并分析

（3）比较分析

（1）过程分析

请参考过程管理要求，使用过程仿真模型或开发过程分析图以为运营经理提供参考.

例如，某污水处理厂使用ProSee污水处理厂运行专家智能决策系统修改可能影响污水水质，运行效果和能耗状态的输入参数，以获得不同条件下的模拟结果在不同的运行条件下进行评估，可以选择能耗更低，出水量更高的*佳解决方案.

（2）成本分析

使用诸如数量，消耗量和融资，并找到影响成本的主要因素，以达到降低成本的目的.

（3）能耗分析

基于电表收集的电，油，气等能耗数据，可以采用多种方法来分析能耗.

例如，ProSee污水处理厂运行专家智能决策系统可以结合污水处理厂的实际情况，为主要耗能设备类别和主要耗能设备（例如（如鼓风机，提升泵等）（各种耗能设备的功耗，操作单元数或打开的单元数，单方面水和电消耗的处理等），以及每个类别设备的功耗在整个工厂的功耗中所占的比例有助于科学决策.

总结

（1）我国水行业运行管理的标准化和标准化管理远远落后于电力.在其他行业中，标准化和标准化需要被提升.

（2）实施指标管理可以有效增强下属公司（工厂）的综合监管能力，大大降低快速发展带来的经营风险.

（3）通过有效，规范的指标管理，明确了水务工作的职责，提高了业务创新的积极性，集团的水务经营管理已由被动变为主动.，从盲目到有序，从分散到关注.